一、負(fù)相關(guān)是什么意思

展開(kāi)全部正相關(guān)：自變量增長(zhǎng)，因變量也跟著增長(zhǎng) 負(fù)相關(guān)：自變量增長(zhǎng)，因變量反而減少

二、醫(yī)學(xué)中所說(shuō)的負(fù)相關(guān)是什么意思

就是說(shuō)你多食用含多不飽和脂肪酸的食物，你患結(jié)腸癌，乳腺癌的幾率就會(huì)下降，負(fù)相關(guān)是指兩中有聯(lián)系的事物，一種增長(zhǎng)就會(huì)使另外一種下降

三、線性回歸方程中負(fù)相關(guān)是什么意思

負(fù)相關(guān)，就可以理解為 函數(shù)值隨著參數(shù)的增長(zhǎng)而減小，或減小而增長(zhǎng)，是反的。
例如 y=ax （a>0） y就和x正相關(guān) y=ax （a<0） y就和x負(fù)相關(guān)

四、什么是事物的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)？

正相關(guān)：自變量增加，因變量也同時(shí)增加（即單調(diào)遞增） 負(fù)相關(guān)：自變量增長(zhǎng)，因變量減少(即單調(diào)遞減)

五、“負(fù)相關(guān)關(guān)系”與“負(fù)相關(guān)”的區(qū)別是什么？

“負(fù)相關(guān)關(guān)系”是一種關(guān)系;“負(fù)相關(guān)”的意思是：自變量增長(zhǎng)，因變量減少(即單調(diào)遞減)

六、怎樣理解正相關(guān)和負(fù)相關(guān)

在回歸與相關(guān)分析中，因變量值隨自變量值的增大（減?。┒鴾p小（增大），在這種情況下，因變量和自變量的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值，即負(fù)相關(guān)。
正相關(guān)是指自變量增長(zhǎng)，因變量也跟著增長(zhǎng)。
兩個(gè)變量變動(dòng)方向相同，一個(gè)變量由大到小或由小到大變化時(shí)，另一個(gè)變量亦由大到小或由小到大變化。
相關(guān)應(yīng)用概率論【例】若將一枚硬幣拋n次，X表示n次試驗(yàn)中出現(xiàn)正面的次數(shù)，Y表示n次試驗(yàn)中出現(xiàn)反面的次數(shù)。
計(jì)算ρXY。
解：由于X+Y=n，則Y=-X+n，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)推論，得ρXY?= ? 1。
企業(yè)物流【例】一種新產(chǎn)品上市。
在上市之前，公司的物流部需把新產(chǎn)品合理分配到全國(guó)的10個(gè)倉(cāng)庫(kù)，新品上市一個(gè)月后，要評(píng)估實(shí)際分配方案與之前考慮的其他分配方案中，是實(shí)際分配方案好還是其中尚未使用的分配方案更好，通過(guò)這樣的評(píng)估，可以在下一次的新產(chǎn)品上市使用更準(zhǔn)確的產(chǎn)品分配方案，以避免由于分配而產(chǎn)生的積壓和斷貨。
表1是根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)所列的數(shù)表。
通過(guò)計(jì)算，很容易得出這3個(gè)分配方案中，B的相關(guān)系數(shù)是最大的，這樣就評(píng)估到B的分配方案比實(shí)際分配方案A更好，在下一次的新產(chǎn)品上市分配計(jì)劃中，就可以考慮用B這種分配方法來(lái)計(jì)算實(shí)際分配方案。
聚類分析【例】如果有若干個(gè)樣品，每個(gè)樣品有n個(gè)特征，則相關(guān)系數(shù)可以表示兩個(gè)樣品間的相似程度。
借此，可以對(duì)樣品的親疏遠(yuǎn)近進(jìn)行距離聚類。
例如9個(gè)小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個(gè)性狀資料見(jiàn)表2，作相關(guān)系數(shù)計(jì)算并檢驗(yàn)。
由相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可計(jì)算出6個(gè)性狀間的相關(guān)系數(shù)，分析及檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
由表3可以看出，冬季分蘗與每穗粒數(shù)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(ρ = ? 0.8982)，即麥冬季分蘗越多，那么每穗的小麥粒數(shù)越少，其他性狀之間的關(guān)系不顯著。

七、需求負(fù)相關(guān)是什么意思

和需求的相關(guān)性是負(fù)的。
也就是說(shuō)，某個(gè)變量增長(zhǎng)了，需求會(huì)反過(guò)來(lái)減少。
比如說(shuō)價(jià)格。